On Tue, May 18, 2021 at 11:08:52AM +0800, Yanteng Si wrote:
> Translate Documentation/core-api/local_ops.rst into Chinese.
>
> Signed-off-by: Yanteng Si <siyanteng@xxxxxxxxxxx>
> ---
> .../translations/zh_CN/core-api/index.rst | 3 +-
> .../translations/zh_CN/core-api/local_ops.rst | 194 ++++++++++++++++++
> 2 files changed, 195 insertions(+), 2 deletions(-)
> create mode 100644 Documentation/translations/zh_CN/core-api/local_ops.rst
>
> diff --git a/Documentation/translations/zh_CN/core-api/index.rst b/Documentation/translations/zh_CN/core-api/index.rst
> index 8f0b3fe8723d..c7a004bf2bd6 100644
> --- a/Documentation/translations/zh_CN/core-api/index.rst
> +++ b/Documentation/translations/zh_CN/core-api/index.rst
> @@ -59,11 +59,10 @@ Linux如何让一切同时发生。 详情请参阅
>
> irq/index
> refcount-vs-atomic
> -
> + local_ops
>
> Todolist:
>
> - local_ops
> padata
> ../RCU/index
>
> diff --git a/Documentation/translations/zh_CN/core-api/local_ops.rst b/Documentation/translations/zh_CN/core-api/local_ops.rst
> new file mode 100644
> index 000000000000..1294cc1864ff
> --- /dev/null
> +++ b/Documentation/translations/zh_CN/core-api/local_ops.rst
> @@ -0,0 +1,194 @@
> +.. include:: ../disclaimer-zh_CN.rst
> +
> +:Original: Documentation/core-api/local_ops.rst
> +:Translator: Yanteng Si <siyanteng@xxxxxxxxxxx>
> +
> +.. _cn_local_ops:
> +
> +
Which is better for "local" in this article, 局部 or 本地？
Seems not much different
> +========================
> +本地原子操作的语义和行为
> +========================
> +
> +:作者: Mathieu Desnoyers
> +
> +
> +本文解释了本地原子操作的目的，如何为任何给定的架构实现这些操作，并说明
说明了 or 展示了
> +如何正确使用这些操作。它还强调了在内存写入顺序很重要的情况下，跨CPU读取
> +这些本地变量时必须采取的预防措施。
> +
> +.. note::
> +
> + 注意，基于 ``local_t`` 的操作不建议在通用的内核中使用。请使用 ``this_cpu``
不建议用于一般内核操作
> + 操作来代替使用，除非真的有特殊目的。大多数内核中使用的 ``local_t`` 已
> + 经被 ``this_cpu`` 操作所取代。 ``this_cpu`` 操作在一条指令中结合了重
> + 定位和类似 ``local_t`` 的语义，产生了更紧凑和更快的执行代码。
> +
> +
> +本地原子操作的目的
> +==================
> +
> +本地原子操作的目的是提供快速和高度可重入的每CPU计数器。它们通过移除LOCK前
> +缀和通常需要在CPU间同步的内存屏障，将标准原子操作的性能成本降到最低。
> +
> +在许多情况下，拥有快速的每CPU原子计数器是很有趣的：它不需要禁用中断来保护中
s/有趣/有吸引力/
> +断处理程序，它允许在NMI处理程序中使用连贯的计数器。它对追踪目的和各种性能监
（Non Maskable Interrupt）
> +测计数器特别有用。
> +
> +本地原子操作只保证在拥有数据的CPU上的变量修改的原子性。因此，必须注意确保只
> +有一个CPU写到 ``local_t`` 的数据。这是通过使用每CPU的数据来实现的，并确
> +保我们在一个抢占式安全上下文中修改它。然而，从任何一个CPU读取 ``local_t``
> +数据都是允许的：这样它就会显得与所有者CPU的其他内存写入顺序不一致。
> +
> +
> +针对特定架构的实现
> +==================
> +
> +这可以通过稍微修改标准的原子操作来实现：只有它们的UP变体必须被保留。这通常
> +意味着删除LOCK前缀（在i386和x86_64上）和任何SMP同步屏障。如果架构在 SMP
----------------------------------------------------------------------^
a space
> +和UP之间没有不同的行为，在你的架构的 ``local.h`` 中包括 ``asm-generic/local.h``
> +就足够了。
> +
> +通过在一个结构中嵌入一个 ``atomic_long_t`` ， ``local_t`` 类型被定义为
结构体
> +一个不透明的 ``signed long`` 字符串。这样做的目的是为了使从这个类型到
字符串 确定么？
> +``long`` 的转换失败。该定义看起来像::
> +
> + typedef struct { atomic_long_t a; } local_t;
> +
> +
> +使用本地原子操作时应遵循的规则
> +==============================
> +
> +* 被本地操作触及的变量必须是每cpu的变量。
> +
> +* 只有这些变量的CPU所有者才可以写入这些变量。
*只有*
> +
> +* 这个CPU可以从任何上下文（进程、中断、软中断、nmi...）中使用本地操作来更新
> + 它的local_t变量。
> +
> +* 当在进程上下文中使用本地操作时，必须禁用抢占（或中断），以确保进程在获得每
> + CPU变量和进行实际的本地操作之间不会被迁移到不同的CPU。
> +
> +* 当在中断上下文中使用本地操作时，在主线内核上不需要特别注意，因为它们将在局
> + 部CPU上运行，并且已经禁用了抢占。然而，我建议无论如何都要明确地禁用抢占，
> + 以确保它在-rt内核上仍能正确工作。
> +
> +* 读取本地cpu变量将提供该变量的当前拷贝。
> +
> +* 对这些变量的读取可以从任何CPU进行，因为对 “ ``long`` ”，对齐的变量的更新
> + 总是原子的。由于写程序的CPU没有进行内存同步，所以在读取其他cpu的变量时，可
s/写程序/写入程序/
*其他*
> + 以读取该变量的过期副本。
> +
> +
> +如何使用本地原子操作
> +====================
> +
> +::
> +
> + #include <linux/percpu.h>
> + #include <asm/local.h>
> +
> + static DEFINE_PER_CPU(local_t, counters) = LOCAL_INIT(0);
> +
> +
> +计数器
> +======
> +
> +计数是在一个signed long的所有位上进行的。
> +
> +在可抢占的上下文中，围绕本地原子操作使用 ``get_cpu_var()`` 和
> +``put_cpu_var()`` ：它确保在对每个cpu变量进行写访问时，抢占被禁用。比如
> +说::
> +
> + local_inc(&get_cpu_var(counters));
> + put_cpu_var(counters);
> +
> +如果你已经在一个抢占式安全上下文中，你可以使用 ``this_cpu_ptr()`` 代替::
remove 式 ？
> +
> + local_inc(this_cpu_ptr(&counters));
> +
> +
> +
> +读取计数器
> +==========
> +
> +那些本地计数器可以从外部的CPU中读取，以求得计数的总和。请注意，local_read
> +所看到的跨CPU的数据必须被认为是相对于拥有该数据的CPU上发生的其他内存写入来
> +说不符合顺序的。::
remove 。
> +
> + long sum = 0;
> + for_each_online_cpu(cpu)
> + sum += local_read(&per_cpu(counters, cpu));
> +
> +如果你想使用远程local_read来同步CPU之间对资源的访问，必须在写入者和读取者
> +的CPU上分别使用显式的 ``smp_wmb()`` 和 ``smp_rmb()`` 内存屏障。如果你使
> +用 ``local_t`` 变量作为写在缓冲区中的字节的计数器，就会出现这种情况：在缓
> +冲区写和计数器增量之间应该有一个 ``smp_wmb()`` ，在计数器读和缓冲区读之间
> +也应有一个 ``smp_rmb()`` 。
> +
> +下面是一个使用 ``local.h`` 实现每个cpu基本计数器的示例模块::
> +
> + /* test-local.c
> + *
> + * Sample module for local.h usage.
> + */
> +
> +
> + #include <asm/local.h>
> + #include <linux/module.h>
> + #include <linux/timer.h>
> +
> + static DEFINE_PER_CPU(local_t, counters) = LOCAL_INIT(0);
> +
> + static struct timer_list test_timer;
> +
> + /* IPI called on each CPU. */
> + static void test_each(void *info)
> + {
> + /* Increment the counter from a non preemptible context */
> + printk("Increment on cpu %d\n", smp_processor_id());
> + local_inc(this_cpu_ptr(&counters));
> +
> + /* This is what incrementing the variable would look like within a
> + * preemptible context (it disables preemption) :
> + *
> + * local_inc(&get_cpu_var(counters));
> + * put_cpu_var(counters);
> + */
> + }
> +
> + static void do_test_timer(unsigned long data)
> + {
> + int cpu;
> +
> + /* Increment the counters */
> + on_each_cpu(test_each, NULL, 1);
> + /* Read all the counters */
> + printk("Counters read from CPU %d\n", smp_processor_id());
> + for_each_online_cpu(cpu) {
> + printk("Read : CPU %d, count %ld\n", cpu,
> + local_read(&per_cpu(counters, cpu)));
> + }
> + mod_timer(&test_timer, jiffies + 1000);
> + }
> +
> + static int __init test_init(void)
> + {
> + /* initialize the timer that will increment the counter */
> + timer_setup(&test_timer, do_test_timer, 0);
> + mod_timer(&test_timer, jiffies + 1);
> +
> + return 0;
> + }
> +
> + static void __exit test_exit(void)
> + {
> + del_timer_sync(&test_timer);
> + }
> +
> + module_init(test_init);
> + module_exit(test_exit);
> +
> + MODULE_LICENSE("GPL");
> + MODULE_AUTHOR("Mathieu Desnoyers");
> + MODULE_DESCRIPTION("Local Atomic Ops");
> --
> 2.27.0
Thanks!
Wu X.C.
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