Re: [PATCH v2 1/2] docs/zh-CN: Add sched-capacity Chinese translation

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On Fri, Dec 10, 2021 at 11:11 PM Yeechou Tang <tangyeechou@xxxxxxxxx> wrote:
>
> Yeechou Tang <tangyeechou@xxxxxxxxx> 于2021年12月10日周五 22:53写道:
>>
>> yanteng si <siyanteng01@xxxxxxxxx> 于2021年12月10日周五 19:03写道:
>>>
>>> Tang Yizhou <tangyizhou@xxxxxxxxxx> 于2021年12月10日周五 17:35写道:
>>> Subject
>>> docs/zh-CN: -> docs/zh_CN:
>>>
>>> >
>>> > Translate scheduler/sched-capacity.rst into Chinese.
>>> >
>>> > Signed-off-by: Tang Yizhou <tangyizhou@xxxxxxxxxx>
>>> > ---
>>> >  .../zh_CN/scheduler/sched-capacity.rst        | 397 ++++++++++++++++++
>>> >  1 file changed, 397 insertions(+)
>>> >  create mode 100644 Documentation/translations/zh_CN/scheduler/sched-capacity.rst
>>> >
>>> > diff --git a/Documentation/translations/zh_CN/scheduler/sched-capacity.rst b/Documentation/translations/zh_CN/scheduler/sched-capacity.rst
>>> > new file mode 100644
>>> > index 000000000000..9a1633a2a57c
>>> > --- /dev/null
>>> > +++ b/Documentation/translations/zh_CN/scheduler/sched-capacity.rst
>>> > @@ -0,0 +1,397 @@
>>> > +.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
>>> > +.. include:: ../disclaimer-zh_CN.rst
>>> > +
>>> > +:Original: Documentation/scheduler/sched-capacity.rst
>>> > +
>>> > +:翻译:
>>> > +
>>> > +       唐艺舟 Tang Yizhou <tangyeechou@xxxxxxxxx>
>>> > +
>>> > +:校译:
>>> > +
>>> > +  时奎亮 Alex Shi <alexs@xxxxxxxxxx>
>>> Signature needs to be aligned.
>>> > +
>>> > +=============
>>> > +算力感知调度
>>> > +=============
>>> > +
>>> > +1. CPU算力
>>> > +==========
>>> > +
>>> > +1.1 简介
>>> > +--------
>>> > +
>>> > +一般来说,同构的SMP平台由完全相同的CPU构成。异构的平台则由性能特征不同的CPU构成,
>>> > +在这样的平台中,CPU不能被认为是相同的。
>>> > +
>>> > +我们引入CPU算力(capacity)的概念来测量每个CPU能达到的性能,
>>> > +它的值相对系统中性能最强的CPU做过归一化处理。异构系统也被称为非对称CPU算力系统,
>>> > +因为它们由不同算力的CPU组成。
>>> > +
>>> > +最大可达性能(换言之,最大CPU算力)的差异有两个主要来源:
>>> > +
>>> > +- 不是所有CPU的微架构都相同。
>>> > +- 在动态电压频率升降(Dynamic Voltage and Frequency Scaling,DVFS)框架中,
>>> > +  不是所有的CPU都能达到一样高的操作性能值
>>> > +  (Operating Performance Points,OPP。译注,也就是“频率-电压”对)。
>>> > +
>>> > +Arm大小核(big.LITTLE)系统是同时具有两种差异的一个例子。相较小核,大核面向性能
>>> > +(拥有更多的流水线层级,更大的缓存,更智能的分支预测器等),通常可以达到更高的操作性能值。
>>> > +
>>> > +CPU性能通常由每秒百万指令(Millions of Instructions Per Second,MIPS)表示,
>>> > +也可表示为per Hz能执行的指令数,故::
>>> > +
>>> > +  capacity(cpu) = work_per_hz(cpu) * max_freq(cpu)
>>> > +
>>> > +1.2 调度器术语
>>> > +--------------
>>> > +
>>> > +调度器使用了两种不同的算力值。CPU的 ``capacity_orig`` 是它的最大可达算力,
>>> > +即最大可达性能等级。CPU的 ``capacity`` 是 ``capacity_orig``
>>> > +扣除了一些性能损失(比如处理中断的耗时)的值。
>>> > +
>>> > +注意CPU的 ``capacity`` 仅仅被设计用于CFS调度类,而 ``capacity_orig``
>>> > +是不感知调度类的。为简洁起见,本文档的剩余部分将不加区分的使用术语
>>> > +``capacity`` 和 ``capacity_orig`` 。
>>> > +
>>> > +1.3 平台示例
>>> > +------------
>>> > +
>>> > +1.3.1 操作性能值相同
>>> > +~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
>>> > +
>>> > +考虑一个假想的双核非对称CPU算力系统,其中
>>> > +
>>> > +- work_per_hz(CPU0) = W
>>> > +- work_per_hz(CPU1) = W/2
>>> > +- 所有CPU以相同的固定频率运行
>>> > +
>>> > +根据上文对算力的定义:
>>> > +
>>> > +- capacity(CPU0) = C
>>> > +- capacity(CPU1) = C/2
>>> > +
>>> > +若这是Arm大小核系统,那么CPU0是大核,而CPU1是小核。
>>> > +
>>> > +考虑一种周期性产生固定工作量的工作负载,你将会得到类似下图的执行轨迹::
>>> > +
>>> > + CPU0 work ^
>>> > +           |     ____                ____                ____
>>> > +           |    |    |              |    |              |    |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
>>> > +
>>> > + CPU1 work ^
>>> > +           |     _________           _________           ____
>>> > +           |    |         |         |         |         |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
>>> > +
>>> > +CPU0在系统中具有最高算力(C),它使用T个单位时间完成固定工作量W。
>>> > +另一方面,CPU1只有CPU0一半算力,因此在T个单位时间内仅完成工作量W/2。
>>> > +
>>> > +1.3.2 最大操作性能值不同
>>> > +~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
>>> > +
>>> > +具有不同算力值的CPU,通常来说最大操作性能值也不同。考虑上一小节提到的CPU
>>> > +(也就是说,work_per_hz()相同):
>>> > +
>>> > +- max_freq(CPU0) = F
>>> > +- max_freq(CPU1) = 2/3 * F
>>> > +
>>> > +这将推出:
>>> > +
>>> > +- capacity(CPU0) = C
>>> > +- capacity(CPU1) = C/3
>>> > +
>>> > +执行1.3.1节描述的工作负载,每个CPU按最大频率运行,结果为::
>>> > +
>>> > + CPU0 work ^
>>> > +           |     ____                ____                ____
>>> > +           |    |    |              |    |              |    |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
>>> > +
>>> > +                            workload on CPU1
>>> > + CPU1 work ^
>>> > +           |     ______________      ______________      ____
>>> > +           |    |              |    |              |    |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
>>> > +
>>> > +1.4 关于计算方式的注意事项
>>> > +--------------------------
>>> > +
>>> > +需要注意的是,使用单一值来表示CPU性能的差异是有些争议的。
>>> > +两个不同的微架构的相对性能差异应该描述为:X%整数运算差异,Y%浮点数运算差异,Z%分支跳转差异,
>>> > +等等。尽管如此,使用简单计算方式的结果目前还是令人满意的。
>>> > +
>>> > +2. 任务使用率
>>> > +=============
>>> > +
>>> > +2.1 简介
>>> > +--------
>>> > +
>>> > +算力感知调度要求描述任务需求,描述方式要和CPU算力相关。
>>> > +每个调度类可以用不同的方式描述它。任务使用率是CFS独有的描述方式,
>>> > +不过在这里介绍它有助于引入更多一般性的概念。
>>> > +
>>> > +任务使用率是一种用百分比来描述任务吞吐率需求的方式。一个简单的近似是任务的占空比,也就是说::
>>> > +
>>> > +  task_util(p) = duty_cycle(p)
>>> > +
>>> > +在频率固定的SMP系统中,100%的利用率意味着任务是忙等待循环。反之,
>>> > +10%的利用率暗示这是一个小周期任务,它在睡眠上花费的时间比执行更多。
>>> > +
>>> > +2.2 频率不变性
>>> > +--------------
>>> > +
>>> > +一个需要考虑的议题是,工作负载的占空比受CPU正在运行的操作性能值直接影响。
>>> > +考虑以给定的频率F执行周期性工作负载::
>>> > +
>>> > +  CPU work ^
>>> > +           |     ____                ____                ____
>>> > +           |    |    |              |    |              |    |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
>>> > +
>>> > +可以算出 duty_cycle(p) == 25%。
>>> > +
>>> > +现在,考虑以给定频率F/2执行 *同一个* 工作负载::
>>> > +
>>> > +  CPU work ^
>>> > +           |     _________           _________           ____
>>> > +           |    |         |         |         |         |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
>>> > +
>>> > +可以算出 duty_cycle(p) == 50%,尽管两次执行中,任务的行为完全一致
>>> > +(也就是说,执行的工作量相同)。
>>> > +
>>> > +任务利用率信号可按下面公式处理成频率不变的(译注:这里的术语用到了信号与系统的概念)::
>>> > +
>>> > +  task_util_freq_inv(p) = duty_cycle(p) * (curr_frequency(cpu) / max_frequency(cpu))
>>> > +
>>> > +对上面两个例子运用该公式,可以算出频率不变的任务利用率均为25%。
>>> > +
>>> > +2.3 CPU不变性
>>> > +-------------
>>> > +
>>> > +CPU算力与任务利用率具有类型的效应,在算力不同的CPU上执行完全相同的工作负载,
>>> > +将算出不同的占空比。
>>> > +
>>> > +考虑1.3.2节提到的系统,也就是说::
>>> > +
>>> > +- capacity(CPU0) = C
>>> > +- capacity(CPU1) = C/3
>>> > +
>>> > +每个CPU按最大频率执行指定周期性工作负载,结果为::
>>> > +
>>> > + CPU0 work ^
>>> > +           |     ____                ____                ____
>>> > +           |    |    |              |    |              |    |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
>>> > +
>>> > + CPU1 work ^
>>> > +           |     ______________      ______________      ____
>>> > +           |    |              |    |              |    |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
>>> > +
>>> > +也就是说,
>>> > +
>>> > +- duty_cycle(p) == 25%,如果任务p在CPU0上按最大频率运行。
>>> > +- duty_cycle(p) == 75%,如果任务p在CPU1上按最大频率运行。
>>> > +
>>> > +任务利用率信号可按下面公式处理成CPU容量不变的::
>>> > +
>>> > +  task_util_cpu_inv(p) = duty_cycle(p) * (capacity(cpu) / max_capacity)
>>> > +
>>> > +其中 ``max_capacity`` 是系统中最高的CPU算力。对上面的例子运用该公式,
>>> > +可以算出CPU算力不变的任务利用率均为25%。
>>> > +
>>> > +2.4 任务利用率不变量
>>> > +--------------------
>>> > +
>>> > +频率和CPU算力不变性都需要被应用到任务利用率的计算中,以便求出真正的不变信号。
>>> > +任务利用率的伪计算公式是同时具备CPU和频率不变性的,也就是说,对于指定任务p::
>>> > +
>>> > +                                     curr_frequency(cpu)   capacity(cpu)
>>> > +  task_util_inv(p) = duty_cycle(p) * ------------------- * -------------
>>> > +                                     max_frequency(cpu)    max_capacity
>>> > +
>>> > +也就是说,任务利用率不变量假定任务在系统中最高算力CPU上以最高频率运行,以此描述任务的行为。
>>> > +
>>> > +在接下来的章节中提到的任何任务利用率,均是不变量的形式。
>>> > +
>>> > +2.5 利用率估算
>>> > +--------------
>>> > +
>>> > +由于预测未来的水晶球不存在,当任务第一次变成可运行时,任务的行为和任务利用率均不能被准确预测。
>>> > +CFS调度类基于实体负载跟踪机制(Per-Entity Load Tracking, PELT)维护了少量CPU和任务信号,
>>> > +其中之一可以算出平均利用率(与瞬时相反)。
>>> > +
>>> > +这意味着,尽管运用“真实的”任务利用率(凭借水晶球)写出算力感知调度的准则,
>>> > +但是它的实现将只能用任务利用率的估算值。
>>> > +
>>> > +3. 算力感知调度的需求
>>> > +=====================
>>> > +
>>> > +3.1 CPU算力
>>> > +-----------
>>> > +
>>> > +当前,Linux无法凭自身算出CPU算力,因此必须要有把这个信息传递给Linux的方式。
>>> > +每个架构必须为此定义arch_scale_cpu_capacity()函数。
>>> > +
>>> > +arm和arm64架构直接把这个信息映射到arch_topology驱动的CPU scaling数据中
>>> > +(译注:参考arch_topology.h的percpu变量cpu_scale),
>>> > +它是从capacity-dmips-mhz CPU binding中衍生计算出来的。参见
>>> > +Documentation/devicetree/bindings/arm/cpu-capacity.txt。
>>> > +
>>> > +3.2 频率不变性
>>> > +--------------
>>> > +
>>> > +如2.2节所述,算力感知调度需要频率不变的任务利用率。
>>> > +每个架构必须为此定义arch_scale_freq_capacity(cpu)函数。
>>> > +
>>> > +实现该函数要求计算出每个CPU当前以什么频率在运行。实现它的一种方式是利用硬件计数器
>>> > +(x86的APERF/MPERF,arm64的AMU),它能按CPU当前频率动态可扩展地升降递增计数器的速率。
>>> > +另一种方式是在cpufreq频率变化时直接使用钩子函数,内核此时感知到将要被切换的频率
>>> > +(也被arm/arm64实现了)。
>>> > +
>>> > +4. 调度器拓扑结构
>>> > +=================
>>> > +
>>> > +在构建调度域时,调度器将会发现系统是否表现为非对称CPU算力。如果是,那么:
>>> > +
>>> > +- sched_asym_cpucapacity静态键(static key)将使能。
>>> > +- SD_ASYM_CPUCAPACITY_FULL标志位将在尽量最低调度域层级中被设置,同时要满足条件:
>>> > +  调度域恰好完整包含某个CPU算力值的全部CPU。
>>> > +- SD_ASYM_CPUCAPACITY标志将在所有包含非对称CPU的调度域中被设置。
>>> > +
>>> > +sched_asym_cpucapacity静态键的设计意图是,保护为非对称CPU算力系统所准备的代码。
>>> > +不过要注意的是,这个键是系统范围可见的。想象下面使用了cpuset的步骤::
>>> > +
>>> > +  capacity    C/2          C
>>> > +            ________    ________
>>> > +           /        \  /        \
>>> > +  CPUs     0  1  2  3  4  5  6  7
>>> > +           \__/  \______________/
>>> > +  cpusets   cs0         cs1
>>> > +
>>> > +可以通过下面的方式创建:
>>> > +
>>> > +.. code-block:: sh
>>> > +
>>> > +  mkdir /sys/fs/cgroup/cpuset/cs0
>>> > +  echo 0-1 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs0/cpuset.cpus
>>> > +  echo 0 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs0/cpuset.mems
>>> > +
>>> > +  mkdir /sys/fs/cgroup/cpuset/cs1
>>> > +  echo 2-7 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs1/cpuset.cpus
>>> > +  echo 0 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs1/cpuset.mems
>>> > +
>>> > +  echo 0 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.sched_load_balance
>>> > +
>>> > +由于“这是”非对称CPU算力系统,sched_asym_cpucapacity静态键将使能。
>>> > +然而,CPU 0--1对应的调度域层级,算力值仅有一个,该层级中SD_ASYM_CPUCAPACITY未被设置,
>>> > +它描述的是一个SMP区域,也应该被以此处理。
>>> > +
>>> > +因此,“典型的”保护非对称CPU算力代码路径的代码模式是:
>>> > +
>>> > +- 检查sched_asym_cpucapacity静态键
>>> > +- 如果它被使能,接着检查调度域层级中SD_ASYM_CPUCAPACITY标志位是否出现
>>> > +
>>> > +5. 算力感知调度的实现
>>> > +=====================
>>> > +
>>> > +5.1 CFS
>>> > +-------
>>> > +
>>> > +5.1.1 算力适应性(fitness)
>>> > +~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
>>> > +
>>> > +CFS最主要的算力调度准则是::
>>> > +
>>> > +  task_util(p) < capacity(task_cpu(p))
>>> > +
>>> > +它通常被称为算力适应性准则。也就是说,CFS必须保证任务“适合”在某个CPU上运行。
>>> > +如果准则被违反,任务将要更长地消耗该CPU,任务是CPU受限的(CPU-bound)。
>>> > +
>>> > +此外,uclamp允许用户空间指定任务的最小和最大利用率,要么以sched_setattr()的方式,
>>> > +要么以cgroup接口的方式(参阅Documentation/admin-guide/cgroup-v2.rst)。
>>> > +如其名字所暗示,uclamp可以被用在前一条准则中限制task_util()。
>>> > +
>>> > +5.1.2 被唤醒任务的CPU选择
>>> > +~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
>>> > +
>>> > +CFS任务唤醒的CPU选择,遵循上面描述的算力适应性准则。在此之上,
>>> > +uclamp被用来限制任务利用率,这令用户空间对CFS任务的CPU选择有更多的控制。也就是说,
>>> > +CFS被唤醒任务的CPU选择,搜索满足以下条件的CPU::
>>> > +
>>> > +  clamp(task_util(p), task_uclamp_min(p), task_uclamp_max(p)) < capacity(cpu)
>>> > +
>>> > +通过使用uclamp,举例来说,用户空间可以允许忙等待循环(100%使用率)在任意CPU上运行,
>>> > +只要给它设置低的uclamp.max值。相反,uclamp能强制一个小的周期性任务(比如,10%利用率)
>>> > +在最高性能的CPU上运行,只要给它设置高的uclamp.min值。
>>> > +
>>> > +.. note::
>>> > +
>>> > +  CFS的被唤醒的任务的CPU选择,可被能耗感知调度(Energy Aware Scheduling,EAS)
>>> > +  覆盖,在Documentation/scheduler/sched-energy.rst中描述。
>>> > +
>>> > +5.1.3 负载均衡
>>> > +~~~~~~~~~~~~~~
>>> > +
>>> > +被唤醒任务的CPU选择的一个病理性的例子是,任务几乎不睡眠,那么也几乎不发生唤醒。考虑::
>>> > +
>>> > +  w == wakeup event
>>> > +
>>> > +  capacity(CPU0) = C
>>> > +  capacity(CPU1) = C / 3
>>> > +
>>> > +                           workload on CPU0
>>> > +  CPU work ^
>>> > +           |     _________           _________           ____
>>> > +           |    |         |         |         |         |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
>>> > +                w                   w                   w
>>> > +
>>> > +                           workload on CPU1
>>> > +  CPU work ^
>>> > +           |     ____________________________________________
>>> > +           |    |
>>> > +           +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+->
>>> > +                w
>>> > +
>>> > +该工作负载应该在CPU0上运行,不过如果任务满足以下条件之一:
>>> > +
>>> > +- 一开始发生不合适的调度(不准确的初始利用率估计)
>>> > +- 一开始调度正确,但突然需要更多的处理器功率
>>> I think a period can be added because I noticed that the original
>>> document seems to have forgotten to add it here, while line 23 was
>>> added.
>>>
>>> Hi Yizhou Alex
>>>
>>> Yizhou, Honestly, I can appreciate the effort you put into this, but
>>> is it really worth breaking a neat block of text just to eliminate a
>>> space in the html? After all, the text blocks in English documents are
>>> so neat.
>>>
>>> If this issue is resolved gracefully in the future, it is no longer
>>> possible to align the text blocks in the documentation code. This is
>>> because doing so would be equivalent to refactoring the documentation,
>>> which would destroy the git log, and modifying the currently
>>> translated documentation to be unaligned would also face this problem.
>>>
>>> So, Let's reconsider it carefully?
>>>
>>> **Sorry. My English is not very well, please allow me to repeat in Chinese:**
>>>
>>> 艺舟兄,亮兄:
>>>
>>> 艺舟,说实话,我能体会到你为了解决网页版文档中的空格问题所做的努力,你肯定在翻译时因为换行而绞尽脑汁。但是咱们为了一个空格问题就破坏掉整整齐齐的文本块,这真的值得吗?要知道,英文文档都是很整齐的文本块呀。
>>>
>>> 从目前咱们拿到的信息来看,这个空格问题在将来很有可能通过浏览器和渲染引擎解决的,一旦被解决了,已经存在的为了避免空格问题的“非对齐”文档就再也没有改回对齐的可能,因为如果改回对齐就等同于重构整个文档,这将会破坏git
>>> log这个宝库。同样,如果我们把现存的已经翻译过的文档改成解决空格问题的“非对齐”状态,依旧会面临破坏git log的问题。
>>>
>>> 两位老大哥,这个问题咱们是不是再慎重考虑考虑?
>>>
>>> Thanks,
>>> Yanteng
>>
>>
>>
>> 可以改的,我特意等了一下,没看到Alex在新补丁中加上中文要对齐的规则,以为这是没关系的。

uh, alignment is a default custom in kernel document. I thought it no
needs to mention...

>>
>> 文档无非是个约定,maintainer认为要对齐成方块,我觉得遵从定好的规则就行了。
>>
>> Will modify in the next patch.
>
>
> 进一步提问:实际上每一行是不可能完全不提及英文的,比如第一次翻译某个术语,又比如说CPU这种不翻译的。
> 那么在对齐的时候,中英文混排的情况最大列数是多少?假如是50,那么行中有英文时,此行可能很明显偏短,
> 依然无法对齐成方块状。

English char will take half width of Chinese char. So when them mix
together, we still can count the width/column
to less than 100 English char width in a line. On this point, 'vi' do
a good job, it show correct width for both.
Guess other editor could do this work too, you may just need figure
out some configuration?

Thanks
Alex
>
>>
>>
>> Thanks,
>> Tang
>>
>>




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