On 2021/12/7 13:37, Alex Shi wrote: > On Mon, Dec 6, 2021 at 4:41 PM Tang Yizhou <tangyizhou@xxxxxxxxxx> wrote: >> >> Translate scheduler/sched-capacity.rst into Chinese. >> >> Signed-off-by: Tang Yizhou <tangyizhou@xxxxxxxxxx> >> --- >> .../translations/zh_CN/sched-capacity.rst | 383 ++++++++++++++++++ >> 1 file changed, 383 insertions(+) >> create mode 100644 Documentation/translations/zh_CN/sched-capacity.rst >> >> diff --git a/Documentation/translations/zh_CN/sched-capacity.rst b/Documentation/translations/zh_CN/sched-capacity.rst >> new file mode 100644 >> index 000000000000..30c258144881 >> --- /dev/null >> +++ b/Documentation/translations/zh_CN/sched-capacity.rst >> @@ -0,0 +1,383 @@ >> +.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0 >> +.. include:: ../disclaimer-zh_CN.rst >> + >> +:Original: Documentation/scheduler/sched-capacity.rst >> + >> +:翻译: >> + >> + 唐艺舟 Tang Yizhou <tangyeechou@xxxxxxxxx> >> + >> +================ >> +capacity感知调度 >> +================ >> + >> +1. CPU Capacity >> +=============== >> + >> +1.1 简介 >> +-------- >> + >> +一般来说，同构的SMP平台由完全相同的CPU构成。异构的平台则由性能特征不同的CPU构成， >> +在这样的平台中，CPU不能被认为是相同的。 >> + >> +我们引入CPU capacity的概念来测量每个CPU能达到的性能，它的值相对系统中性能最强的CPU做过归一化处理。 >> +异构系统也被称为非对称CPU capacity系统，因为它们由不同capacity的CPU组成。 >> + >> +最大可达性能（换言之，最大CPU capacity）的差异有两个主要来源: >> + >> +- 不是所有CPU的微架构都相同。 >> +- 在动态电压频率升降（Dynamic Voltage and Frequency Scaling ，DVFS）框架中， >> + 不是所有的CPU都能达到一样高的可操作性能点（Operating Performance Points，OPP。译注，也就是“频率-电压”对）。 >> + >> +Arm big.LITTLE系统是同时具有两种差异的一个例子。相较LITTLE CPUs，big CPUs面向性能 >> +（拥有更多的pipeline stages，更大的cache，更智能的predictors等），通常可以达到更高的OPP。 >> + >> +一般来说，同构的SMP平台由完全相同的CPU构成。异构的平台则由性能特征不同的CPU构成，在这样的平台中，CPU不能被认为是相同的。 > > Good job! > Just the line is too long. Enghlish word should leass than 80 chars, > for Chinese should less than 40 chars. After reading some English documents, I find the length of a single line usually is 80 columns. But sometimes this rule is not followed. As Linus mentioned earlier this year, perhaps we can apply a longer length limit. I suggest 60 chars for Chinese (120 chars for English). This document is written without exceeding 60 columns at most times. I will fix the lines which are too long. > > with the change > > Reviewed-by: Alex Shi <alexs@xxxxxxxxxx> > >> +（比如终端设备的ARM CPU可能包含大、中、小三个性能不同的cluster，每个cluster中的CPU性能相同）:: > > I see 'sluster' was translated as 集 or 簇， could we change to them? or > keep the English, it's up to you. This tranlation is added by me. There isn't a corresponding sentence in the English version. I'll delete it in the next patch. > > Thanks > Alex > >> + >> + capacity(cpu) = work_per_hz(cpu) * max_freq(cpu) >> + >> +1.2 调度器术语 >> +-------------- >> + >> +调度器使用了两种不同的capacity值。CPU的 ``capacity_orig`` 是它的最大可达capacity，即最大可达性能等级。 >> +CPU的 ``capacity`` 是 ``capacity_orig`` 扣除了一些性能损失（比如处理中断的耗时）的值。 >> + >> +注意CPU的 ``capacity`` 仅仅被设计用于CFS调度类，而 ``capacity_orig`` 是不感知调度类的。 >> +为简洁起见，本文档的剩余部分将不加区分的使用术语 ``capacity`` 和 ``capacity_orig`` 。 >> + >> +1.3 平台示例 >> +------------ >> + >> +1.3.1 OPP相同 >> +~~~~~~~~~~~~~ >> + >> +考虑一个假想的双核非对称CPU capacity系统，其中 >> + >> +- work_per_hz(CPU0) = W >> +- work_per_hz(CPU1) = W/2 >> +- 所有CPU以相同的固定频率运行 >> + >> +根据上文对capacity的定义: >> + >> +- capacity(CPU0) = C >> +- capacity(CPU1) = C/2 >> + >> +若这是Arm big.LITTLE系统，CPU0是big CPU，而CPU1是LITTLE CPU。 >> + >> +考虑一种周期性产生固定工作量的工作负载，你将会得到类似下图的执行轨迹:: >> + >> + CPU0 work ^ >> + | ____ ____ ____ >> + | | | | | | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time >> + >> + CPU1 work ^ >> + | _________ _________ ____ >> + | | | | | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time >> + >> +CPU0在系统中具有最高capacity（C），它使用T个单位时间完成固定工作量W。 >> +另一方面，CPU1只有CPU0一半capacity，因此在T个单位时间内仅完成工作量W/2。 >> + >> +1.3.2 最大OPP不同 >> +~~~~~~~~~~~~~~~~~ >> + >> +具有不同capacity值的CPU，通常来说最大OPP也不同。考虑上一小节提到的CPU（也就是说，work_per_hz()相同）: >> + >> +- max_freq(CPU0) = F >> +- max_freq(CPU1) = 2/3 * F >> + >> +这将推出： >> + >> +- capacity(CPU0) = C >> +- capacity(CPU1) = C/3 >> + >> +执行1.3.1节描述的工作负载，每个CPU按最大频率运行，结果为:: >> + >> + CPU0 work ^ >> + | ____ ____ ____ >> + | | | | | | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time >> + >> + workload on CPU1 >> + CPU1 work ^ >> + | ______________ ______________ ____ >> + | | | | | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time >> + >> +1.4 关于计算方式的注意事项 >> +-------------------------- >> + >> +需要注意的是，使用单一值来表示CPU性能的差异是有些争议的。 >> +两个不同的微架构的相对性能差异应该描述为：X%整数运算差异，Y%浮点数运算差异，Z%分支跳转差异，等等。 >> +尽管如此，使用简单计算方式的结果目前还是令人满意的。 >> + >> +2. 任务使用率 Task utilization >> +============================== >> + >> +2.1 简介 >> +-------- >> + >> +capacity感知调度要求描述任务需求，描述方式要和CPU capacity相关。 >> +每个调度类可以用不同的方式描述它。任务使用率是CFS独有的描述方式，不过在这里介绍它有助于引入更多一般性的概念。 >> + >> +任务使用率是一种用百分比来描述任务吞吐率需求的方式。一个简单的近似是任务的占空比，也就是说:: >> + >> + task_util(p) = duty_cycle(p) >> + >> +在频率固定的SMP系统中，100%的利用率意味着任务是忙等待循环。反之，10%的利用率暗示这是一个小周期任务， >> +它在睡眠上花费的时间比执行更多。 >> + >> +2.2 频率不变性 Frequency invariance >> +----------------------------------- >> + >> +一个需要考虑的议题是，工作负载的占空比受CPU正在运行的OPP直接影响。考虑以给定的频率F执行周期性工作负载:: >> + >> + CPU work ^ >> + | ____ ____ ____ >> + | | | | | | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time >> + >> +可以算出 duty_cycle(p) == 25%。 >> + >> +现在，考虑以给定频率F/2执行 *同一个* 工作负载:: >> + >> + CPU work ^ >> + | _________ _________ ____ >> + | | | | | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time >> + >> +可以算出 duty_cycle(p) == 50%，尽管两次执行中，任务的行为完全一致（也就是说，执行的工作量相同）。 >> + >> +任务利用率信号可按下面公式处理成频率不变的（译注：这里的术语用到了信号与系统的概念）:: >> + >> + task_util_freq_inv(p) = duty_cycle(p) * (curr_frequency(cpu) / max_frequency(cpu)) >> + >> +对上面两个例子运用该公式，可以算出频率不变的任务利用率均为25%。 >> + >> +2.3 CPU不变性 CPU invariance >> +---------------------------- >> + >> +CPU capacity与任务利用率具有类型的效应，在capacity不同的CPU上执行完全相同的工作负载， >> +将算出不同的占空比。 >> + >> +考虑1.3.2节提到的系统，也就是说:: >> + >> +- capacity(CPU0) = C >> +- capacity(CPU1) = C/3 >> + >> +每个CPU按最大频率执行指定周期性工作负载，结果为:: >> + >> + CPU0 work ^ >> + | ____ ____ ____ >> + | | | | | | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time >> + >> + CPU1 work ^ >> + | ______________ ______________ ____ >> + | | | | | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time >> + >> +也就是说， >> + >> +- duty_cycle(p) == 25%，如果任务p在CPU0上按最大频率运行。 >> +- duty_cycle(p) == 75%，如果任务p在CPU1上按最大频率运行。 >> + >> +任务利用率信号可按下面公式处理成CPU容量不变的:: >> + >> + task_util_cpu_inv(p) = duty_cycle(p) * (capacity(cpu) / max_capacity) >> + >> +其中 ``max_capacity`` 是系统中最高的CPU capacity。对上面的例子运用该公式， >> +可以算出CPU capacity不变的任务利用率均为25%。 >> + >> +2.4 任务利用率不变量 Invariant task utilization >> +----------------------------------------------- >> + >> +频率和CPU capacity不变性都需要被应用到任务利用率的计算中，以便求出真正的不变信号。 >> +任务利用率的伪计算公式是同时具备CPU和频率不变性的，也就是说，对于指定任务p:: >> + >> + curr_frequency(cpu) capacity(cpu) >> + task_util_inv(p) = duty_cycle(p) * ------------------- * ------------- >> + max_frequency(cpu) max_capacity >> + >> +也就是说，任务利用率不变量假定任务在系统中最高capacity CPU上以最高频率运行，以此描述任务的行为。 >> + >> +在接下来的章节中提到的任何任务利用率，均是不变量的形式。 >> + >> +2.5 利用率估算 >> +-------------- >> + >> +由于预测未来的水晶球不存在，当任务第一次变成可运行时，任务的行为和任务利用率均不能被准确预测。 >> +CFS调度类基于实体负载跟踪机制（Per-Entity Load Tracking, PELT）维护了少量CPU和任务信号， >> +其中之一可以算出平均利用率（与瞬时相反）。 >> + >> +这意味着，尽管运用“真实的”任务利用率（凭借水晶球）写出capacity感知调度的准则， >> +但是它的实现将只能用任务利用率的估算值。 >> + >> +3. capacity感知调度的需求 >> +========================= >> + >> +3.1 CPU capacity >> +---------------- >> + >> +当前，Linux无法凭自身算出CPU capacity，因此必须要有把这个信息传递给Linux的方式。 >> +每个架构必须为此定义arch_scale_cpu_capacity()函数。 >> + >> +arm和arm64架构直接把这个信息映射到arch_topology驱动的CPU scaling数据中 >> +（译注：参考arch_topology.h的percpu变量cpu_scale）， >> +它是从capacity-dmips-mhz CPU binding中衍生计算出来的。参见 >> +Documentation/devicetree/bindings/arm/cpu-capacity.txt。 >> + >> +3.2 Frequency invariance >> +------------------------ >> + >> +如2.2节所述，capacity感知调度需要频率不变的任务利用率。 >> +每个架构必须为此定义arch_scale_freq_capacity(cpu)函数。 >> + >> +实现该函数要求计算出每个CPU当前以什么频率在运行。实现它的一种方式是利用硬件计数器 >> +（x86的APERF/MPERF，arm64的AMU），它能按CPU当前频率动态可扩展地升降递增计数器的速率。 >> +另一种方式是在cpufreq频率变化时直接使用钩子函数，内核此时感知到将要被切换的频率（也被arm/arm64实现了）。 >> + >> +4. 调度器拓扑结构 >> +================= >> + >> +在构建调度域时，调度器将会发现系统是否表现为非对称CPU capacity。如果是，那么： >> + >> +- sched_asym_cpucapacity static key将使能。 >> +- SD_ASYM_CPUCAPACITY_FULL标志位将在尽量最低调度域层级中被设置，同时要满足条件： >> + 调度域恰好完整包含某个CPU capacity值的全部CPU。 >> +- SD_ASYM_CPUCAPACITY标志将在所有包含非对称CPU的调度域中被设置。 >> + >> +sched_asym_cpucapacity static key的设计意图是，保护为非对称CPU capacity系统所准备的代码。 >> +不过要注意的是，这个key是系统范围可见的。想象下面使用了cpuset的步骤:: >> + >> + capacity C/2 C >> + ________ ________ >> + / \ / \ >> + CPUs 0 1 2 3 4 5 6 7 >> + \__/ \______________/ >> + cpusets cs0 cs1 >> + >> +可以通过下面的方式创建： >> + >> +.. code-block:: sh >> + >> + mkdir /sys/fs/cgroup/cpuset/cs0 >> + echo 0-1 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs0/cpuset.cpus >> + echo 0 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs0/cpuset.mems >> + >> + mkdir /sys/fs/cgroup/cpuset/cs1 >> + echo 2-7 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs1/cpuset.cpus >> + echo 0 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs1/cpuset.mems >> + >> + echo 0 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.sched_load_balance >> + >> +由于“这是”非对称CPU capacity系统，sched_asym_cpucapacity static key将使能。 >> +然而，CPU 0--1对应的调度域层级，capacity值仅有一个，该层级中SD_ASYM_CPUCAPACITY未被设置， >> +它描述的是一个SMP区域，也应该被以此处理。 >> + >> +因此，“典型的”保护非对称CPU capacity代码路径的代码模式是： >> + >> +- 检查sched_asym_cpucapacity static key >> +- 如果它被使能，接着检查调度域层级中SD_ASYM_CPUCAPACITY标志位是否出现 >> + >> +5. capacity感知调度的实现 >> +========================= >> + >> +5.1 CFS >> +------- >> + >> +5.1.1 capacity适应性（fitness） >> +~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ >> + >> +CFS最主要的capacity调度准则是:: >> + >> + task_util(p) < capacity(task_cpu(p)) >> + >> +它通常被称为capacity适应性准则。也就是说，CFS必须保证任务“适合”在某个CPU上运行。 >> +如果准则被违反，任务将要更长地消耗该CPU，任务是CPU受限的（CPU-bound）。 >> + >> +此外，uclamp允许用户空间指定任务的最小和最大利用率，要么以sched_setattr()的方式， >> +要么以cgroup接口的方式（参阅Documentation/admin-guide/cgroup-v2.rst）。 >> +如其名字所暗示，uclamp可以被用在前一条准则中限制task_util()。 >> + >> +5.1.2 被唤醒任务的CPU选择 >> +~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ >> + >> +CFS任务唤醒的CPU选择，遵循上面描述的capacity适应性准则。在此之上，uclamp被用来限制任务利用率， >> +这令用户空间对CFS任务的CPU选择有更多的控制。也就是说，CFS被唤醒任务的CPU选择，搜索满足以下条件的CPU:: >> + >> + clamp(task_util(p), task_uclamp_min(p), task_uclamp_max(p)) < capacity(cpu) >> + >> +通过使用uclamp，举例来说，用户空间可以允许忙等待循环（100%使用率）在任意CPU上运行， >> +只要给它设置低的uclamp.max值。相反，uclamp能强制一个小的周期性任务（比如，10%利用率） >> +在最高性能的CPU上运行，只要给它设置高的uclamp.min值。 >> + >> +.. note:: >> + >> + CFS的被唤醒的任务的CPU选择，可被能耗感知调度（Energy Aware Scheduling，EAS） >> + 覆盖，在Documentation/scheduler/sched-energy.rst中描述。 >> + >> +5.1.3 负载均衡 >> +~~~~~~~~~~~~~~ >> + >> +被唤醒任务的CPU选择的一个病理性的例子是，任务几乎不睡眠，那么也几乎不发生唤醒。考虑:: >> + >> + w == wakeup event >> + >> + capacity(CPU0) = C >> + capacity(CPU1) = C / 3 >> + >> + workload on CPU0 >> + CPU work ^ >> + | _________ _________ ____ >> + | | | | | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time >> + w w w >> + >> + workload on CPU1 >> + CPU work ^ >> + | ____________________________________________ >> + | | >> + +----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> >> + w >> + >> +该工作负载应该在CPU0上运行，不过如果任务满足以下条件之一： >> + >> +- 一开始发生不合适的调度（不准确的初始利用率估计） >> +- 一开始调度正确，但突然需要更多的处理器功率 >> + >> +则任务可能变为CPU受限的，也就是说 ``task_util(p) > capacity(task_cpu(p))``； >> +CPU capacity调度准则被违反，将不会有任何唤醒事件来修复这个错误的CPU选择。 >> + >> +这种场景下的任务被称为“不合适的”（misfit）任务，处理这个场景的机制同样也以此命名。 >> +Misfit任务迁移借助CFS负载均衡器，更明确的说，是主动负载均衡的部分（用来迁移正在运行的任务）。 >> +当发生负载均衡时，如果一个misfit任务可以被迁移到一个相较当前运行的CPU具有更高capacity的CPU上， >> +那么misfit任务的主动负载均衡将被触发。 >> + >> +5.2 RT >> +------ >> + >> +5.2.1 被唤醒任务的CPU选择 >> +~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ >> + >> +RT任务唤醒时的CPU选择，搜索满足以下条件的CPU:: >> + >> + task_uclamp_min(p) <= capacity(task_cpu(cpu)) >> + >> +同时仍然允许接着使用常规的优先级限制。如果没有CPU能满足这个capacity准则，那么将使用基于严格优先级的调度， >> +CPU capacity将被忽略。 >> + >> +5.3 DL >> +------ >> + >> +5.3.1 被唤醒任务的CPU选择 >> +~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ >> + >> +DL任务唤醒时的CPU选择，搜索满足以下条件的CPU:: >> + >> + task_bandwidth(p) < capacity(task_cpu(p)) >> + >> +同时仍然允许接着使用常规的带宽和截止期限限制。如果没有CPU能满足这个capacity准则， >> +那么任务依然在当前CPU队列中。 >> -- >> 2.17.1 >> Thanks, Tang
