Re: High apply latency

[Date Prev][Date Next][Thread Prev][Thread Next][Date Index][Thread Index]

 



Thanks, I've temporary disabled both scrubbing and deep-scrubbing, things are getting better I feel.

I just noticed high traffic generated on pool default.rgw.gc 

pool default.rgw.gc id 7
  client io 2162 MB/s rd, 0 B/s wr, 3023 op/s rd, 0 op/s wr


There is lot of data written via radosgw

GLOBAL:
    SIZE     AVAIL     RAW USED     %RAW USED     OBJECTS 
    385T      142T         243T         63.08      31384k 
POOLS:
    NAME                                           ID     QUOTA OBJECTS     QUOTA BYTES     USED       %USED     MAX AVAIL     OBJECTS      DIRTY      READ       WRITE      RAW USED 
    volumes                                        3      N/A               N/A             40352G     72.19        15547G     10352564     10109k      2155M      2574M         118T 
    default.rgw.gc                                 7      N/A               N/A                  0         0        15547G           32         32      1820M      5352k            0 
    default.rgw.buckets.data                       20     N/A               N/A             80596G     72.16        31094G     21235439     20737k       123M       114M         118T 

 
Although reads stats on default.rgw.gc are high according to ceph osd pool stats  command, I don't see much rMB/s on HDDs on any cluster node. However r/s seems to be significant. Any idea why it is like that ?

# iostat -xdm 5 1000

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rMB/s    wMB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
sda               0,00     2,20    0,00    2,60     0,00     0,02    14,77     0,00    0,00    0,00    0,00   0,00   0,00
sdb               0,00     0,40   35,80   10,40     0,66     1,74   106,04     0,40    8,74   10,48    2,77   6,86  31,68
sdc               0,00     0,60   45,80   15,60     0,78     3,06   127,87     0,63   10,20   12,84    2,46   7,10  43,60
sdd               0,00     0,60   27,00   10,60     0,43     1,79   121,25     0,31    8,19   11,41    0,00   6,60  24,80
sde               0,00     1,40   36,80   18,80     0,65     3,96   169,60     0,51    9,17   12,85    1,96   5,99  33,28
sdf               0,00     0,00    0,00    0,00     0,00     0,00     0,00     0,00    0,00    0,00    0,00   0,00   0,00
sdg               0,00     0,40   33,40    7,00     0,52     0,93    73,26     0,41   10,16   12,10    0,91   7,37  29,76
sdh               0,00     1,40   53,60   13,60     0,94     2,62   108,32     0,70   10,45   12,61    1,94   7,42  49,84
sdi               0,00     1,00   34,40   10,80     0,61     2,14   124,82     0,38    8,44   10,37    2,30   6,57  29,68
sdj               0,00     0,00    0,00    0,00     0,00     0,00     0,00     0,00    0,00    0,00    0,00   0,00   0,00
sdk               0,00     1,00   39,20   13,20     0,69     2,66   131,13     0,60   11,45   14,31    2,97   7,21  37,76
sdl               0,00     0,80   25,40   11,20     0,45     1,92   132,86     0,29    8,00   10,49    2,36   6,54  23,92
sdm               0,00     1,00   37,20    8,00     0,72     1,46    98,82     0,44    9,73   11,08    3,50   7,86  35,52
nvme0n1           0,00     0,00    0,00  700,60     0,00    20,34    59,47     0,07    0,10    0,00    0,10   0,02   1,44
dm-0              0,00     0,00    0,00    4,80     0,00     0,02     8,00     0,00    0,00    0,00    0,00   0,00   0,00


Can I schedule garbage collection process to run on particular days/hours ?

Rados bench looks quite fine during garbage collection run I think.

# rados bench -p benchmark_replicated 20 write 
hints = 1
Maintaining 16 concurrent writes of 4194304 bytes to objects of size 4194304 for up to 20 seconds or 0 objects
Object prefix: benchmark_data_sg08-09_175315
  sec Cur ops   started  finished  avg MB/s  cur MB/s last lat(s)  avg lat(s)
    0       0         0         0         0         0           -           0
    1      16       364       348   1391.88      1392   0.0638181   0.0443111
    2      16       711       695   1389.83      1388   0.0166734   0.0454365
    3      16      1052      1036   1381.15      1364   0.0756525   0.0458462
    4      16      1401      1385   1384.82      1396   0.0800253   0.0459712
    5      16      1764      1748   1398.21      1452    0.048202   0.0455071
    6      16      2117      2101   1400.48      1412   0.0154943   0.0455181
    7      16      2468      2452   1400.96      1404   0.0324203   0.0454904
    8      16      2809      2793   1396.32      1364   0.0425057   0.0456571
    9      16      3175      3159   1403.82      1464   0.0535376   0.0454215
   10      16      3541      3525   1409.82      1464   0.0668655   0.0452501
   11      16      3911      3895   1416.18      1480   0.0506286   0.0450723
   12      16      4267      4251   1416.82      1424   0.0266732   0.0450444
   13      16      4615      4599    1414.9      1392    0.101581    0.045124
   14      16      4977      4961   1417.25      1448   0.0342007   0.0450346
   15      16      5351      5335   1422.48      1496    0.022117   0.0449238
   16      16      5691      5675   1418.57      1360    0.022683   0.0450504
   17      16      6035      6019   1416.05      1376   0.0702069   0.0451103
   18      16      6397      6381   1417.82      1448   0.0231964   0.0450781
   19      16      6750      6734    1417.5      1412   0.0131453   0.0450462
2018-02-01 08:30:57.941618 min lat: 0.0117176 max lat: 0.794775 avg lat: 0.0451095
  sec Cur ops   started  finished  avg MB/s  cur MB/s last lat(s)  avg lat(s)
   20      16      7100      7084   1416.62      1400   0.0239063   0.0451095
Total time run:         20.040338
Total writes made:      7100
Write size:             4194304
Object size:            4194304
Bandwidth (MB/sec):     1417.14
Stddev Bandwidth:       40.6598
Max bandwidth (MB/sec): 1496
Min bandwidth (MB/sec): 1360
Average IOPS:           354
Stddev IOPS:            10
Max IOPS:               374
Min IOPS:               340
Average Latency(s):     0.0451394
Stddev Latency(s):      0.0264402
Max latency(s):         0.794775
Min latency(s):         0.0117176
Cleaning up (deleting benchmark objects)
Removed 7100 objects
Clean up completed and total clean up time :0.658175


Thanks
Jakub



On Thu, Feb 1, 2018 at 12:43 AM, Sergey Malinin <hell@xxxxxxxxxxx> wrote:
Deep scrub is I/O-expensive. If deep scrub is unnecessary, you can disable it with "ceph osd pool set <poolname> nodeep-scrub".

On Thursday, February 1, 2018 at 00:10, Jakub Jaszewski wrote:

             3    active+clean+scrubbing+deep


_______________________________________________
ceph-users mailing list
ceph-users@xxxxxxxxxxxxxx
http://lists.ceph.com/listinfo.cgi/ceph-users-ceph.com

[Index of Archives]     [Information on CEPH]     [Linux Filesystem Development]     [Ceph Development]     [Ceph Large]     [Ceph Dev]     [Linux USB Development]     [Video for Linux]     [Linux Audio Users]     [Yosemite News]     [Linux Kernel]     [Linux SCSI]     [xfs]


  Powered by Linux